EDTECH / AI RESEARCH

EdTechAIисследование

Я разобрала 14 000+ сообщений аудитории и собрала из них карту болей, тем для контента, прогревов и улучшений продукта.

14000+
сообщений проанализировано
1000+
студентов в потоке
2М+
аудитория эксперта
650+
болей найдено и структурировано

PRODUCT TENSION

Проблема

  1. 01Продукт не обновлялсяНесколько запусков подряд продукт и прогревы почти не менялись.
  2. 02Результаты снижалисьРезультаты студентов слабели. Рынок и ожидания изменились.
  3. 03Кастдев не масштабировалсяНесколько интервью не показывали, что происходит с большой аудиторией.
  4. 04Анкеты без глубиныВ анкетах люди отвечали аккуратнее, чем говорили в живых сообщениях.

APPROACH

Живые сообщения стали материалом для продуктовых решений.

01Собрала живой материал аудиторииЯ взяла чаты, вопросы-ответы, аудио, переписки и другие места, где люди говорят о проблемах живым языком.
02Перевела хаос в продуктовую структуруЗапросы, боли, повторяющиеся темы, просадки студентов и сильные практики кураторов были собраны в понятную структуру.

PROCESS MAP

Как 14 000+ сообщений стали кластерами болей

Логика простая, работы много: собрать данные, очистить, разметить, сгруппировать и перевести в решения.

  1. 01Сбор данныхВ один массив попали аудио, тексты и сообщения из чатов.2 847аудиосообщений11 153текстовых сообщений14 000+сообщений всего
  2. 02Обработка данныхАудио было переведено в текст, дубли убраны, а сообщения разобраны на темы, боли и контекст.
  3. 03СтруктурированиеУ каждого фрагмента появился источник, тип, тема, боль и контекст.380+отдельных болей10кластеров92%точность классификации
  4. 04КластеризацияСамые сильные группы: неуверенность, выбор ниши, контент, продажи, форматы, стратегия аккаунта, рост, страхи и мотивация.
  5. 05Применение инсайтовИз кластеров получились улучшения продукта, темы контента, прогревы, рубрики, вопросы и продающие формулировки.
РЕЗУЛЬТАТБолее сильный продукт и контентКоманда получила не архив сообщений, а понятную основу для решений по продукту и запуску.

OUTPUT

Что получилось на выходе

  1. 01Карта болей, запросов и формулировокЧто аудиторию волнует сейчас и какими словами люди сами это описывают.
  2. 02Топ-кластеры тем для контента и прогревовО чем говорить в прогреве, чтобы он опирался на реальные вопросы аудитории.
  3. 03Список улучшений для нового потока продуктаЧто менять в обучении и где у студентов чаще всего появляется просадка.
  4. 04Понимание скрытого сигнала аудиторииТо, что редко видно в анкетах, но хорошо заметно в живых сообщениях.

Готовы начать?

Если хотите разобрать сообщения аудитории или найти точки роста продукта, напишите мне в Telegram.

Написать в Telegram